Servicios

Resumen

El Laboratorio de Procesado de Señal y Aplicaciones Biomédicas (SIPBA) de la Universidad de Granada actúa como servicio común de investigación para ofrecer soporte técnico, metodológico y formativo en adquisición, procesamiento y modelado de datos biomédicos a investigadores, grupos y entidades clínicas o industriales. Se focaliza en el análisis de señales fisiológicas, su integración con modalidades de imagen y el desarrollo de métodos avanzados, especialmente con la futura infraestructura de resonancia magnética de bajo campo.

Infraestructura y Capacidades

  • Infraestructura distribuida: operación colaborativa entre UGR, Universidad de Málaga y University of Cambridge.
  • Adquisición de bioseñales: EEG, ECG, EMG y EOG con amplificadores multicanal (64-160 canales) y compatibilidad con TMS/tDCS.
  • fNIRS: equipos de 16 fuentes/16 detectores y sistemas NIRSport de 64 canales, con sincronización a estímulos.
  • Plataformas NI: MyDAQ, ELVIS II y módulos DAQ para acoplar sensores biomédicos (ECG, presión arterial, temperatura, oxígeno, espirometría, etc.).
  • Sensores Vernier con NI-DAQmx/LabVIEW: módulos SensorDAQ interoperables veda NI-DAQmx (8.6+) con 2 entradas analógicas, 4 líneas digitales, 1 salida analógica y 1 contador; usables como DAQ estándar.
  • Cálculo HPC/GPU distribuido: servidores en UGR, clúster con nodos GPU en UMA (p. ej., RTX 3090) y entorno distribuido en Cambridge (>40 máquinas) bajo SLURM/Grid Engine.
  • Software y pipelines: MATLAB, Python, EEGLAB, MNE, FSL, SPM, ANTs, MRtrix, DiPy, FreeSurfer, con servidores y almacenamiento redundante.

Servicios Ofrecidos

  • Asesoramiento metodológico: diseño experimental, selección de sensores, protocolos y sincronización multimodal (señal/imagen/estimulación).
  • Adquisición de datos: registro de EEG, ECG, EMG, fNIRS y sensores Vernier; planificación y soporte técnico.
  • Procesado y análisis: filtrado, cancelación de artefactos, espectral, conectividad, reconstrucción de imagen, fusión multimodal, aprendizaje automático y estadística avanzada.
  • Cálculo intensivo y almacenamiento: recursos para grandes volúmenes de datos y modelos complejos, con acceso controlado.
  • Formación y transferencia: cursos, talleres, asesoramiento a empresas, colaboraciones e I+D.

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